Jasa Olah Data SPSS di Palu Recommended

Data mentah hasil penelitian baik itu kuantitatif maupun kualitatif yang telah dikumpulkan oleh peneliti tidak akan berguna jika data tersebut tidak diolah dengan baik. Pengolahan data merupakan salah satu bagian penting dalam metode ilmiah, karena melalui pengolahan data, data tersebut dapat berguna dalam memecahkan masalah penelitian. Data mentah yang telah dikumpulkan perlu dibagi dalam beberapa kelompok, pengkategorisasian, dilakukannya manipulasi sehingga data tersebut mempunyai makna untuk menjawab perumusan masalah yang ditelit dan bermanfaat untuk menguji hipotesa atau pertanyaan yang dituangkan dalam penelitian.

Memanipulasi data mentah berarti dapat diartikan bahwa telah dilakukannya pengubahan data mentah tersebut dari bentuk awalnya menjadi bentuk lain yang dapat dengan mudah memperlihatkan hubungan-hubungan antara fenomena yang menjadi objek peneltian yang dilakukan. Beberapa tingkatan analisis perlu dilakukan, antara lain memeriksa dengan baik data mentah yang diperoleh dari hasil penelitian sekali lagi, membuatnya dalam bentuk tabel yang dapat dipahami, baik secara manual ataupun dengan menggunakan laptop/PC. Setelah data tersusun dalam kelompok-kelompok serta parameter-parameter yang dihubungkan dalam rangkaian analisis, perlu pula dibuat penafsiran-penafsiran terhadap hubungan antara fenomena yang terjadi dan membandingkannya dengan kasus-kasus lain yang terjadi di luar penelitian tersebut.

Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan tersebut, maka perlu diadakan analisis dan penarikan kesimpulan dari hasil penelitian. Pengolahan data dengan cara sederhana dapat diartikan sebagai proses identifikasi data-data lapangan sesuai dengan, rancangan, tujuan dan sifat penelitian. Misalnya dalam instrumen penelitian kuantitatif, maka angka-angka yang diperoleh melalui alat pengumpul data tersebut harus diolah secara kuantitatif juga, baik melalui pengolahan statistik inferensial maupun statistik deskriptif. Berbeda dengan rancangan penelitian secara kualitatif, maka yeknik pengolahan data yang dilakukan adalah teknik non-statistik, mengingat data-data lapangan diperoleh dalam bentuk narasi dalam artian datanya dalam bentuk angka-angka. Data yang dalam bentuk narasi atau kata-kata tidak dapat dikuatifikasikan atau tidak dapat dianalisi menggunakan teknik statistik. Perbedaan ini sangat mendasar yang harus dipahami oleh peneliti atau siapapun yang melakukan penelitian, sehingga penyajian data dan analisis kesimpulan penelitian bisa relevan dengan karakteristik maupun data dan prosedur pengolahan data yang akan digunakan.

Jasa Olah Data SPSS

Dalam mengolah data yang bersifat terkuantifikasi atau yang berkaitan dengan riset penelitian kuantitatif yang berhubungan dengan data yang berupa angka, maka kemampuan dalam mengolah data tersebut sangat diperlukan. Salah satu software yang sangat membantu dalam mengolah data statistik adalah SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). SPSS adalah aplikasi untuk melakukan analisis statistik. SPSS merupakan software yang paling banyak digunakan oleh para mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhirnya. Mengapa demikian? Hal ini terjadi karena aplikasi ini sudah sangat populer di kalangan mahasiswa yang sedang menjalani riset maupun dalam penyusunan tugas akhir. Namun jika meninjau kasus sekarang ini, tak heran masih banyak mahasiswa yang menempuh tugas akhir entah itu S1, S2, bahkan S3 yang masih kebingunan bagaimana cara mengelola data penelitiannya dengan menggunakan aplikasi yang dibutuhkan dalam menganalisis dan menguji data tersebut, seperti uji validitas, reliabilitas, multikolonialitas, analisis korelasi, uji heteroskedastisitas, linearitas dan lain sebagainya yang berkaitan dengan teknik olah data statistika.

Berdasarkan permasalahan tersebut kami berinisiatif mengadakan Jasa Olah Data SPSS Kupang untuk membantu dan meringankan beban dalam menganalisis data yang diperoleh dalam proses penelitian sesuai tema riset masing-masing. Adapun software yang kami gunakan dalam menganalisis data adalah aplikasi SPSS terbaru dari IBM, Excel, dan Word. Ini bisa menjadi solusi bagi mahasiswa dalam menyusun tugas akhir mereka. Selain itu, jasa ini juga bisa menjadi alternatif bagi perusahaan dalam olah data untuk penelitian kepuasan pelanggan, sebab dan penyebab sebuah produk dibeli oleh konsumen ataupun kebutuhan lainnya. Kami tidak hanya bergerak satu arah, tapi sifatnya dinamis, jasa kami juga diperuntukkan bagi pegawai pemerintahan kelurahan, kota, kabupaten, provinsi dan dinas-dinas pemerintah pemerintahan lainnya yang membutuhkan olah data untuk kebutuhan statistik kependudukan meliputi tingkat pengagguran, kualitas pendidikan, angka kelahiran-kamatian, tingkat ekonomi, jumlah pendapatan perkapita, jumlah penduduk berdasarkan umur, dan masih banyak lagi.

Adapun hal yang harus klien lakukan jika ingin menggunakan jasa olah data kami adalah mengirimkan file hasil penelitian yang berupa data mentah yang siap diolah dalam bentuk file excel. Terkait tentang output data yang akan diterima oleh klien adalah hasil interpretasi data penelitian dari software yang dapat klien gunakan untuk pembuatan BAB 4 (Hasil dan Pembahasan) dan BAB 5 (Penutup) bagi yang menyusun tugas akhir. Sementara untuk perusahaan dan instansi pemerintahan akan menerima interpretasi data sesuai yang diinginkan.

Berikut adalah daftar harga layanan yang dapat kami sajikan pada klien yang ingin menggunakan Jasa Olah Data SPSS kami:

No	Kategori	Biaya (Rp)
1	Uji Reliabilitas	300.000
2	Uji Validitas	300.000
3	Uji Normalitas	45.000
4	Analisis Deskriptif	45.000
5	Uji Linearitas	45.000
6	Uji Homogenitas	45.000
7	Uji Independent	45.000
8	Uji Autokorelasi	45.000
9	Uji Multikolonieritas	45.000
10	One Sample t Test	50.000
11	Uji Heteroskedastisitas	40.000
12	Paired sample t Test	60.000
13	One Way ANOVA	50.000
14	Two Way ANOVA	55.000
15	Independent Sample t Test	55.000
16	Analisis Korelasi	50.000
17	Analisis Regresi Ganda	60.000
18	Analisis Regresi Sederhana	55.000
19	Analisis Anakova	50.000

CATATAN: Biaya jasa atau layanan olah data SPSS di atas hanya berlaku pada penelitian dengan jumlah kurang dari atau sama dengan 50 data dimana jumalh variabel bebas atau predictor (X) = 1 buah dan jumalh variabel terikat atau kriterium (Y) = 1 buah. Jika banyaknya data dan variabel melebihi ketentuan di atas maka biaya yang diberikan melalui proses negosiasi.

Berikut adalah salah satu contoh hasil olah dan analisis data statistik yang telah kami hasilkan: