Jasa Olah Data SPSS di Surabaya Recommended

Data mentah hasil penelitian baik itu kuantitatif maupun kualitatif yang telah dikumpulkan oleh peneliti tidak akan berguna jika data tersebut tidak diolah dengan baik. Pengolahan data merupakan salah satu bagian penting dalam metode ilmiah, karena melalui pengolahan data, data tersebut dapat berguna dalam memecahkan masalah penelitian. Data mentah yang telah dikumpulkan perlu dibagi dalam beberapa kelompok, pengkategorisasian, dilakukannya manipulasi sehingga data tersebut mempunyai makna untuk menjawab perumusan masalah yang ditelit dan bermanfaat untuk menguji hipotesa atau pertanyaan yang dituangkan dalam penelitian.

Memanipulasi data mentah berarti dapat diartikan bahwa telah dilakukannya pengubahan data mentah tersebut dari bentuk awalnya menjadi bentuk lain yang dapat dengan mudah memperlihatkan hubungan-hubungan antara fenomena yang menjadi objek peneltian yang dilakukan. Beberapa tingkatan analisis perlu dilakukan, antara lain memeriksa dengan baik data mentah yang diperoleh dari hasil penelitian sekali lagi, membuatnya dalam bentuk tabel yang dapat dipahami, baik secara manual ataupun dengan menggunakan laptop/PC. Setelah data tersusun dalam kelompok-kelompok serta parameter-parameter yang dihubungkan dalam rangkaian analisis, perlu pula dibuat penafsiran-penafsiran terhadap hubungan antara fenomena yang terjadi dan membandingkannya dengan kasus-kasus lain yang terjadi di luar penelitian tersebut.

Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan tersebut, maka perlu diadakan analisis dan penarikan kesimpulan dari hasil penelitian. Pengolahan data dengan cara sederhana dapat diartikan sebagai proses identifikasi data-data lapangan sesuai dengan, rancangan, tujuan dan sifat penelitian. Misalnya dalam instrumen penelitian kuantitatif, maka angka-angka yang diperoleh melalui alat pengumpul data tersebut harus diolah secara kuantitatif juga, baik melalui pengolahan statistik inferensial maupun statistik deskriptif. Berbeda dengan rancangan penelitian secara kualitatif, maka yeknik pengolahan data yang dilakukan adalah teknik non-statistik, mengingat data-data lapangan diperoleh dalam bentuk narasi dalam artian datanya dalam bentuk angka-angka. Data yang dalam bentuk narasi atau kata-kata tidak dapat dikuatifikasikan atau tidak dapat dianalisi menggunakan teknik statistik. Perbedaan ini sangat mendasar yang harus dipahami oleh peneliti atau siapapun yang melakukan penelitian, sehingga penyajian data dan analisis kesimpulan penelitian bisa relevan dengan karakteristik maupun data dan prosedur pengolahan data yang akan digunakan.

No	Kategori	Biaya (Rp)
1	Uji Reliabilitas	300.000
2	Uji Validitas	300.000
3	Uji Normalitas	45.000
4	Analisis Deskriptif	45.000
5	Uji Linearitas	45.000
6	Uji Homogenitas	45.000
7	Uji Independent	45.000
8	Uji Autokorelasi	45.000
9	Uji Multikolonieritas	45.000
10	One Sample t Test	50.000
11	Uji Heteroskedastisitas	40.000
12	Paired sample t Test	60.000
13	One Way ANOVA	50.000
14	Two Way ANOVA	55.000
15	Independent Sample t Test	55.000
16	Analisis Korelasi	50.000
17	Analisis Regresi Ganda	60.000
18	Analisis Regresi Sederhana	55.000
19	Analisis Anakova	50.000

CATATAN: Biaya jasa atau layanan olah data SPSS di atas hanya berlaku pada penelitian dengan jumlah kurang dari atau sama dengan 50 data dimana jumalh variabel bebas atau predictor (X) = 1 buah dan jumalh variabel terikat atau kriterium (Y) = 1 buah. Jika banyaknya data dan variabel melebihi ketentuan di atas maka biaya yang diberikan melalui proses negosiasi.

Berikut adalah salah satu contoh hasil olah dan analisis data statistik yang telah kami hasilkan: